Pengembangan Model Machine Learning menggunakan Docker dan FlaskPada Python sebagai Deteksi Diabetes Melitus dari Pedigree Function dan Tekanan Darah

Abstract

Beberapa tahun terakhir, Machine Learning dan Deep Learning telah digunakan untuk memprediksi diabetes dan komplikasinya. Dari beberapa faktor yang terkait dengan seseorang dinyatakan diabetes kami memfokuskan untuk memprediksi fitur klasifikasi diabetes berdasarkan pedigree function dan tekanan darah. Untuk lebih mendapatkan hasil validasi yang lebih baik, maka kita mencoba menggabungkan keduanya sebagai fitur deteksi diabetes. Dan untuk lebih memudahkan dalam implementasi sistem deteksi, docker adalah layanan containerisasi yang memungkinkan kenyamanan penerapan situs web, database, API aplikasi, dan mesin model pembelajaran (ML). Dari hasil penggunaan docker ini kami mendapati sistem yang lebih efisien dari segi running time apps. Metode klasifikasi, yaitu menggunakan Machine Learning. Dengan menggunakan 3 fitur data yang kami ubah dari Kaggle, 3 fitur data ini terdiri dari Blood Pressure, Diabetes Pedigree Function, dan Outcome untuk hasil deteksinya. Ini menunjukan jika 3 fitur yang kami pilih sebagai attribut klasifikasi dapat dijadikan rujukan deteksi diabetes.